캐치플로 소개
투숙객 리뷰를 AI로 분석해, 예약 전에 알아야 할 위험을 알려드려요.
어떤 서비스인가요
후쿠오카 호텔 199곳의 공개 리뷰 64,564건 중 글 리뷰 33,724건을 AI로 분석해요. 심각한 문제를 겪었거나 다시 안 가겠다고 한 리뷰, 1~2점 리뷰로 낸 비율을 실망 확률로 보여드려요. 별점에 묻힌 치명적인 단점을 예약 전에 확인하세요.
실망 확률은 이렇게 계산해요
리뷰 수백 건이 숫자 하나가 되기까지 7단계
- 1최근 1년 리뷰를 모아요구글·트립닷컴 등에 올라온 글 리뷰와 별점만 남긴 리뷰 전부예요
- 2글 리뷰에서 실망 리뷰를 골라요심각한 문제(벌레·파손·안전 위협 등)를 겪었거나, 불만과 함께 다시 안 가겠다고 한 리뷰만이에요. 가벼운 불평은 세지 않아요
- 31~2점 리뷰는 글에 큰 불만이 없어도 넣어요1~2점을 줬다면 실망했을 가능성이 높아서, 같은 별점 리뷰가 실망한 비율만큼 세요 (1점은 100건 중 45건, 2점은 24건)
- 4별점만 남긴 리뷰도 넣어요글을 남겼다면 셌을 만큼으로 추정해요 (1점은 100건 중 70건, 4점은 1건쯤, 5점은 거의 0)
- 5최근 리뷰를 더 크게 봐요6개월 지나면 절반, 1년 넘으면 안 세요
- 6후쿠오카 평균 쪽으로 조금 당겨요리뷰가 적은 호텔이 몇 건에 크게 흔들리지 않게요
- 7100명 중 몇 명꼴인지 보여드려요그래서 5%면 100명 중 5명꼴이에요
항목별 점수와는 뭐가 다른가요?항목별 점수(청결·냄새·소음·객실·직원·위치)는 불만이 한 번이라도 적힌 리뷰의 비율이에요. 실망 확률은 심하게 데였거나 다시 안 가겠다고 한 리뷰, 1~2점 리뷰로 낸 비율이에요. 그래서 불평은 많아도 떠나지는 않는 호텔은 항목 점수는 나빠도 실망 확률은 평균 근처일 수 있어요
- 최근 1년 리뷰(별점만 남긴 리뷰 포함)가 30건 미만이면 신뢰도가 낮아 확률을 공개하지 않아요
- 최근 1년 리뷰가 100건 미만이면 '리뷰 적음'으로 표시하고 순위·추천에서 빼요. 위험 신호가 뚜렷하면 위험으로 알려드려요
- 순위는 정밀한 백분위 대신 '상위 25% 이내'처럼 넉넉한 구간으로, 80% 이상 확실할 때만 보여드려요
- 배지(양호·주의·위험)는 경계를 충분히 넘었을 때만 바꿔서, 매주 오르내리지 않아요
항목별 불만은 이렇게 비교해요
- 청결·냄새·소음·객실·직원·위치 6개 항목마다 불만의 양과 심각도를 따져요
- 후쿠오카 평균을 50, 평균의 3배 이상을 100으로 두고 '적은 편'·'많은 편'처럼 말로 보여드려요
- 불만 리뷰가 5건 미만인 항목에는 위험 등급을 붙이지 않아요
- 벌레, 곰팡이, 밤길·동네 분위기, 보안·안전사고처럼 드물지만 치명적인 문제는 리뷰 건수로 보여드려요
데이터 출처와 한계
- 구글 지도 등 공개 플랫폼의 실제 투숙객 리뷰를 써요
- 매주 갱신해요. 지금은 2026년 10월 기준(후쿠오카 평균 실망 확률 6%)이에요
- AI 분석은 통계적 의견이라 오류가 있을 수 있고, 실제 이용 경험과 다를 수 있어요
- 예약의 유일한 근거로 삼지 말고, 리뷰 원문도 함께 확인하세요
정정·이의제기
사실 오류나 이의가 있으면 fibinc8967@gmail.com로 알려 주세요. 확인 후 바로 반영해요.
제휴 고지
일부 예약 링크는 제휴 링크라서, 예약하면 캐치플로가 수수료를 받을 수 있어요. 수수료는 분석 결과와 추천 순서에 영향을 주지 않아요.